Элементы выборочного метода

Всякое каким-то образом выделенное множество объектов, которые могут отличаться друг от друга значением некоторой определенной характеристики, называется генеральной совокупностью. Число элементов генеральной совокупности называется ее объемом.

Часть генеральной совокупности, случайным образом отобранная для наблюдений, называется случайной выборкой или, для краткости, выборкой.

Число элементов выборки называется ее объемом.

Статистическое исследование может осуществляться по данным несплошного наблюдения. Основная цель несплошного наблюдения – получение характеристик изучаемой совокупности по обследованной ее части. Один из наиболее распространенных в статистике методов, применяющий несплошное наблюдение, – выборочный метод.

Под выборочным понимается метод статистического исследования, при котором обобщающие показатели изучаемой совокупности устанавливаются по некоторой ее части (обычно 5-10%, реже 15-25% изучаемой совокупности) на основе случайного отбора.

Суть выборочного метода – по результатам, полученным в выборке, сделать вывод для всей генеральной совокупности.

Подлежащая изучению статистическая совокупность, из которой часть единиц отбирается для обследования, называется генеральной совокупностью.

Некоторая часть единиц, отобранная из генеральной совокупности и подвергающаяся обследованию, называется выборочной совокупностью.

Значение выборочного метода состоит в следующем:

1. при минимальной численности обследуемых единиц исследование проводится в более короткие сроки и с минимальными затратами труда и денежных средств. Это повышает оперативность статистической информации, уменьшает ошибки регистрации;
2. при проведении ряда исследований выборочный метод является единственно возможным;
3. применяется для проверки данных сплошного учета.

Выборочный метод имеет важную особенность, по сравнению с другими методами несплошного наблюдения: в основу отбора единиц для обследования положен принцип равных возможностей попадания в выборку каждой единицы генеральной совокупности. В результате соблюдения этого принципа исключается возможность образования выборки только за счет лучших или худших образцов. Это предупреждает возникновение систематических ошибок.

Поскольку любая статистическая совокупность состоит из единиц с варьирующими признаками, то состав выборочной совокупности может в той или иной мере отличаться от состава генеральной совокупности. Это объективно возникающее расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности составляет ошибку выборки.

Величина ошибки выборки зависит от ряда факторов:

1. степени вариации изучаемого признака;
2. численности выборки;
3. методов отбора единиц в выборочную совокупность;
4. принятого уровня достоверности результата исследования.